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结合最新的市场动态,第四,通过明确的技术标准和临床验证要求,确保AI产品的安全、有效和稳定,最终保护的是患者权益,也能让用户更信任、更敢使用。同时,这套体系也会引导行业竞争走向真正的临床价值创造,让资源向扎实做技术、有医疗情怀的企业集中,促进良性发展。
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从实际案例来看,其次,医疗AI需要长期的能力和数据积累,没法“冷启动”,医学知识本身是高度结构化的,疾病诊疗有严格的临床逻辑,必须在真实环境中不断打磨。
更深入地研究表明,中国药企依托“工程师红利”在渐进式、改良型创新上取得了大量成果,如今已很少有人质疑中国临床数据的可靠性。其实,世界上划时代的“0到1”新药本就稀少,只要改良分子能切实解决临床痛点,同样被视为全球范围内的有效创新。过去多年的实践与BD交易已证明了这一点。
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